基于改进果蝇算法的模拟电路故障诊断

• 作者: 李志华 王震 邵新添
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇算法 Volterra级数 支持向量机 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 40-43,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.009

摘要

针对模拟电路中非线性元件故障的定位问题,提出一种改进的果蝇算法优化支持向量机的故障诊断方法.首先对被诊断电路的输出信号进行采样,用Volterra级数提取输出信号的特征,然后利用改进的果蝇算法优化SVM的核函数参数和结构参数,建立诊断模型,在对数放大器电路中对故障进行诊断分类.通过实验可以看出,该方法能够有效避免支持向量机参数选择的随机性,有利于提高诊断精度,并且有较快的诊断速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	王震	河海大学能源与电气学院	34	147	7.0	10.0
3	邵新添	河海大学能源与电气学院	2	6	2.0	2.0