面向大规模数据接入系统的负载平衡机制

• 作者: 周岳 陈庆奎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模数据接入系统 分布式系统 混合式负载平衡 随机负载迁移 数据接入系统
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 2017年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2017)论文
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071836

摘要

当前分布式系统负载平衡算法存在问题:1)算法建立的系统中各节点角色固定,系统不具有自适应性;2)算法的通用性不高;3)负载迁移任务巨大,且负载平衡周期过长等.针对这些问题,提出了混合式负载平衡算法.首先,设计了一个分布式系统接收模型.模型将系统任务分为三层:接收层、处理层和存储层.在接收层使用了自定义的通信协议提高系统的接收性能.然后,负载平衡算法采用随机负载迁移策略,根据系统中节点的负载状态,对负载任务进行随机迁移.通过这种策略解决负载平衡周期过长和负载回迁问题.最后,通过分布式控制节点选择策略,使系统中节点具有自适应性.实验结果显示,在百万数据源以下,系统各层平均延迟处于毫秒级,系统负载平衡平均耗时在3 min以下.实验证明了所提出的负载平衡机制具有周期短、任务响应迅速等特点,能够提高分布式系统的接收性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆奎	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	149	769	14.0	22.0
2	周岳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0