红松仁脂肪的近红外光谱定量检测

• 作者: 仇逊超
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 红松仁 脂肪 定量检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏·质量安全
• 页码范围: 692-698
• 页数: 7页
• 分类号: TS255.6
• 字数: 5312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2018.03.031

摘要

为实现红松仁脂肪无损、简便检测,利用近红外光谱分析技术对红松仁脂肪进行定量分析,用偏最小二乘法构建去壳红松仁脂肪定量分析模型,采用多种预处理方法优化模型,并且利用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法进行特征波段的筛选.结果表明,红松仁光谱经一阶导数预处理后建立的模型最佳;波段优选可以提升模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最佳,其松仁脂肪模型校正集相关系数为0.911 4,验证集相关系数为0.882 0,验证集均方根误差为0.646 8.可见,经过优化后,模型的预测性能较好,实现了去壳红松仁脂肪的快速、无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇逊超	哈尔滨金融学院计算机系	2	3	1.0	1.0