基于高光谱的玉米叶片氮含量监测模型

• 作者: 刘玉婵 李宝 汪光胜 王孟和 胡阳
• 来源期刊: 扬州大学学报（农业与生命科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 叶片氮含量 监测模型 最优组合 高光谱
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: S513
• 语种: 中文
• DOI: 10.16872/j.cnki.1671-4652.2018.01.017

摘要

通过实测获取不同氮素营养水平下玉米冠层叶片光谱特性数据,利用可见光-近红外区域标准反射曲线的斜率和夹角等新型特征参数,结合预测学中最优权重组合原理,构建玉米叶片氮含量(LNC)监测模型.结果表明:光谱曲线夹角参数和斜率参数均与LNC存在较好的相关性,其中夹角参数Aγ和Aδ以及斜率参数Kr、Kb和Kn1的相关系数均在0.7左右;在单项监测模型中M(Kr/Kb)和M(Kb)以及M(Aδ/Aβ)和M(Aδ/Ab)的模型效果最好;最优模型由M(Kn1)和M(Kr/Kb)2个单项模型组合而成,其权重分别为0.245 5和0.754 5,最优模型的监测结果的决定系数(R2)为0.752 7,均方根误差(RMSE)为0.534,监测精度较单项模型明显提高.