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摘要:
通过识别原地浸矿地下水污染风险因子,建立了基于未确知测度理论的原地浸矿地下水污染风险评价模型,运用信息熵理论确定评价指标的权重,采用置信度识别准则来评价地下水污染的风险等级,选取了pH值、溶解性固体(COD)、硫酸盐、氯化物、高锰酸钾指数、硝酸盐、氨氮、氟化物、六价铬、收液巷道母液监控收液系统、水平孔监控收液系统、垂直孔监控收液系统 、气象系统日降雨量和月累计雨量等14项三级指标作为未确知测度模型的判别指标,对国内某稀土原地浸矿前、浸矿中、浸矿后以及私采矿区分别进行了地下水污染风险评价,评价结果与该矿山的实际情况较吻合.研究结果表明,模型指标选择合理,未确知测度模型运用合理,该模型具有一定的实际运用价值,为稀土原地浸矿地下水污染风险提供了较好的评价方法.
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文献信息
篇名 基于未确知测度模型的稀土原地浸矿 地下水污染风险评价
来源期刊 有色金属科学与工程 学科 地球科学
关键词 稀土矿 地下水污染 未确知测度 信息熵 风险评价
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 矿业·环境
研究方向 页码范围 81-88
页数 8页 分类号 X82|C931
字数 5316字 语种 中文
DOI 10.13264/j.cnki.ysjskx.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌清 江西理工大学应用科学学院 23 129 7.0 10.0
2 张贤平 江西理工大学资源与环境工程学院 16 101 5.0 9.0
3 向燕 江西理工大学外语外贸学院 3 3 1.0 1.0
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期刊影响力
有色金属科学与工程
双月刊
1674-9669
36-1131/TF
大16开
江西省赣州市红旗大道86号
1987
chi
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3
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10362
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