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摘要:
为控制和减轻四川省龙门山断裂带地区的潜在地震威胁,建立一套适用并服务于该地区地震预警系统的震级估计模型显得尤为重要.本文利用2008年汶川地震(MW7.9)主、余震和2013年芦山地震(MW6.6)主、余震P波初期部分的信息,研究了最大卓越周期(τmaxp)、特征周期(τc)和峰值地动位移(Pd)三个预警参数与地震震级的相关性,并建立了对应的震级估计模型.然后将基于四川地区数据所建立的模型与前人所研究的基于其他地区数据所建立的模型进行比较、分析和评价.结果表明,τmaxp参数与所选数据库地震震级呈现分段相关,分别为4.0~6.0级和6.0~8.0级;而τc参数在所选数据库整段震级范围内呈现明显的相关,且没有出现震级饱和现象,但是该参数的拟合回归线斜率略低于其他地区;而Pd参数与震级在4.0~6.0级的相关性最好,对于大震级却出现了较为明显的震级饱和现象.值得注意的是,通过增大时窗或缩窄滤波频带可以在一定程度上改善震级饱和现象,但是拟合回归线斜率会有所减小,不同参数所表现出来的差异性以及与其他区域模型的差异应与龙门山断裂带地区的区域特性有关.本研究为我国四川省地震预警系统中震级估计模型的建立提供了参考.
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资料处理
应用
四川盆地
基于人工神经元网络和多特征参数的预警震级估算
地震预警
震级估算
人工神经元网络
特征参数
线性拟合
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文献信息
篇名 地震预警参数τmaxp,τc和Pd在四川地区快速震级估计中的应用
来源期刊 世界地震译丛 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 321-336
页数 16页 分类号
字数 9726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3238.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 H.J.Li 西南交通大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
2 J.J.Zhang 西南交通大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
3 Y.L.Tang 西南交通大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
4 李鸿杰 西南交通大学土木工程学院 6 0 0.0 0.0
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世界地震译丛
双月刊
1003-3238
11-2368/P
16开
北京市海淀区民族学院南路5号
1975
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