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摘要:
研究了一种基于有限元、差分进化算法与帕累托算法的智能自动优化方法,可以改进内置永磁电机用于车用驱动系统时传统优化算法在多变量、多目标优化方面存在的所需评估模型众多,优化时间长,在优化目标指标范围内优化结果单一等不足,并针对一台内嵌式永磁同步电机进行了仿真优化及对比.结果表明,该算法可以给出接近,甚至优于人工优化的一系列符合优化目标指标范围的结果,可以直观地选取优化结果中的最适最优电机参数组合,同时优化时间只有人工优化的十分之一,大幅提升了电机研发设计的效率与质量.
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文献信息
篇名 基于改进差分进化的车用驱动电机智能设计
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 车用驱动电机 内置式永磁同步电机 差分进化算法 帕累托算法 自动智能优化
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TM341|TM351
字数 4681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单丰武 7 4 1.0 1.0
2 陈红 2 2 1.0 1.0
3 罗子良 1 1 1.0 1.0
4 裴同豪 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车用驱动电机
内置式永磁同步电机
差分进化算法
帕累托算法
自动智能优化
研究起点
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期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
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