一种基于数据挖掘的馈线可装容量模型分析方法

• 作者: 夏圣峰 孙明 曹照静 董树锋 郑勇 陈辉河
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 馈线可装容量 负荷同时系数 需要系数 预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 配电网
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TM726
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2018.02.010

摘要

馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段.本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力.首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈线组负荷同时系数.然后,将馈线各负荷根据其实际接入容量情况分为饱和负荷和未饱和负荷,采用灰色预测和神经网络相结合的组合预测方法计算未饱和负荷的需要系数.最后,将预测得到的两个系数代入馈线可装容量计算模型进行求解.实际算例分析表明:所提方法的计算结果具有一定的预测趋势,充分利用了馈线载流量,并兼顾了配电网运行的可靠性,对于指导电网营销部门业扩报装工作具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董树锋	浙江大学电气工程学院	46	215	8.0	12.0
2	夏圣峰		3	8	2.0	2.0
3	孙明	浙江大学电气工程学院	7	45	4.0	6.0
4	郑勇		1	2	1.0	1.0
5	曹照静	浙江大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
6	陈辉河		1	2	1.0	1.0