陆地总初级生产力遥感估算精度分析

• 作者: 李静 林尚荣 柳钦火
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 陆地总初级生产力 遥感陆地生态系统模型 MODIS/GPP产品 BESS/GPP产品 碳循环 全球变化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 234-252
• 页数: 19页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20186456

摘要

准确估算陆地总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)数值对碳循环过程模拟有重要影响.本文介绍了多种基于植被指数以及基于光能利用率的遥感GPP算法,综述了不同算法在其研究区域的估算精度;并分析了MODIS/GPP以及BESS/GPP两种遥感GPP产品在不同植被类型的估算精度.通过对比全球碳通量站网络GPP数据表明,MODIS/GPP产品在全球估算结果具显著相关性(R2=0.59)及中等标准误差(RMSE=2.86 gC/m2/day),估算精度较高的植被类型有落叶阔叶林,草地等;估算精度较低类型包括常绿阔叶林,稀树草原等.本文对GPP产品中存在的不确定性进行分析,通过综述前人研究中发现的遥感估算GPP方法中存在的问题,指出可能的提高卫星遥感GPP产品估算精度的方法及发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	238	2528	23.0	40.0
2	柳钦火	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	89	2094	25.0	42.0
4	林尚荣	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	1	12	1.0	1.0