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摘要:
针对目前人工判定和事后判定时效性差的问题,研究具有实时性和自动化的判定方法.借鉴国内外道路交通拥堵判定方法,运用交通流参数、标准船舶艘次和船舶领域模型,建立航道交通拥堵快速判定模型,构建船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)Spark实时数据处理平台,运用多个实例对该模型进行在线试验验证.试验结果表明,该模型能在线快速、准确地判定航道交通状态,可为水上交通监管部门实时获取航道交通信息、及时管控和疏导航道交通拥堵提供有效的方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于AIS实时数据的航道交通拥堵快速判定方法
来源期刊 中国航海 学科 交通运输
关键词 航道交通拥堵 实时数据处理 AIS数据 船舶领域 实时判定
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 水运经济
研究方向 页码范围 113-118,129
页数 7页 分类号 U697
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4653.2018.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 武汉理工大学航运学院 52 175 6.0 11.0
3 刘力荣 武汉理工大学航运学院 6 12 3.0 3.0
7 何正伟 武汉理工大学航运学院 12 26 3.0 4.0
18 王开森 武汉理工大学航运学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航道交通拥堵
实时数据处理
AIS数据
船舶领域
实时判定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国航海
季刊
1000-4653
31-1388/U
大16开
上海市民生路600号(上海船舶运输科学研究所)
1965
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