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摘要:
建立了一套基于科技文献数据的技术识别与技术预测方法.通过文献检索、词频分析及聚类技术分析,最终发现新技术和技术方向,并评估技术发展前景.以室内空气净化技术为研究案例,进行了室内空气净化技术的识别与评价,最终确定光催化氧化技术是最具应用前景的室内空气净化技术.研究成果为开拓技术挖掘提供一种新的思路,并推动其在技术预测过程中的应用.
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文献信息
篇名 基于技术挖掘方法的新兴技术预测及案例分析
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 技术挖掘 新兴技术 技术预测 室内空气净化技术 TDA
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 173-179
页数 7页 分类号 N99
字数 4172字 语种 中文
DOI 10.16218/j.issn.1001-5051.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭婷 浙江师范大学地理与环境科学学院 19 70 5.0 8.0
2 刘勇 浙江师范大学科学研究院 12 94 4.0 9.0
3 张宁 浙江师范大学地理与环境科学学院 5 18 2.0 4.0
4 宣晓冬 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
技术挖掘
新兴技术
技术预测
室内空气净化技术
TDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
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