基于社会网络分析的虚拟学术社区知识共享研究

• 作者: 张子墨 祁凯
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 社会科学
• 关键词: 虚拟学术社区 社会网络分析 知识共享
• 年，卷（期）: zsgllt_2018,（6）
• 页码范围: 335-344
• 页数: 10页
• 分类号: G302

摘要

[目的/意义]虚拟学术社区的兴起为科研工作者们进行合作交流、参与同行评议、分享自己研究成果提供了新渠道。面对Science 2.0环境下海量学术信息的分散性、碎片性和时效性,如何推动科研工作者利用虚拟学术社区进行快速、高效的知识共享成为大数据时代的重要课题。[方法/过程]以科学网为例,运用社会网络分析法挖掘虚拟学术社区中的意见领袖,通过计算中心度和影响力系数等指标,指出意见领袖在知识共享中起到的重要作用,据此设计虚拟学术社区成员关系模型,并进一步分析影响知识共享的主要因素。[结果/结论 ]构建了虚拟学术社区知识共享路径,实现了线上和线下协同发展,提高了知识的耦合性和重用性,进而推动科研创新。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁凯	哈尔滨师范大学管理学院	20	52	2.0	6.0
2	张子墨	哈尔滨师范大学管理学院	2	0	0.0	0.0