基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一个混合的抽取式摘要优化框架, 在优化单词层级信息的同时, 将句子层级信息作为优化约束.在约束条件下, 该优化框架迭代地进行摘要文本中单元的替换, 得到不断逼近目标函数的最优解.与传统方法对比, 该框架在 DUC 数据集上获得 ROUGE 评测的高分, 证明了该框架的有效性.
推荐文章
金融领域的事件句抽取
公司名识别
事件句
简称
事件抽取
融合语言特征的抽象式中文摘要模型
抽象式摘要模型
语言特征
关键实体
词向量
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词-实体描述对
支持向量机
分类器融合
基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取
比较句
比较关系
CRF模型
比较主体
比较基准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合词、句层级信息的抽取式摘要优化框架
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 抽取式摘要生成 词层级信息 句层级信息 混合迭代优化框架
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 专题报道:基于大数据的自然语言分析与理解
研究方向 页码范围 229-235
页数 7页 分类号 TP391
字数 5820字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东岩 北京大学计算机科学技术研究所 19 115 7.0 10.0
2 严睿 北京大学计算机科学技术研究所 5 6 1.0 2.0
3 林心宜 北京大学计算机科学技术研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
抽取式摘要生成
词层级信息
句层级信息
混合迭代优化框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导