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如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用?
如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用?
作者:
Kaustubh Gandhi
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
传感器
数据分析
模型训练
机器学习
协同作用
摘要:
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,人们利用人工智能来分析各种来源的大量数据,识别各种模式、提供交互式理解和进行智能预测.介绍了如何充分发挥人工智能的协同作用来对传感器生成的数据进行处理,如有效收集海量数据以完成深层次的分析、模型训练以分类用户行为,介绍机器学习技术的选择方法,探讨了如何在不影响信息质量的前提下,平衡传输、存储和处理的成本,最后给出了解决方案选择冲突的处理原则.
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文献信息
篇名
如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用?
来源期刊
传感器世界
学科
工学
关键词
人工智能
传感器
数据分析
模型训练
机器学习
协同作用
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
产品特写
研究方向
页码范围
32-34
页数
3页
分类号
TP212.6
字数
3352字
语种
中文
DOI
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传感器世界
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-883X
CN:
11-3736/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
邮发代号:
82-694
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
15
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