一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法

• 作者: 柴江龙 樊彦国 田从永 韩志聪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矢量地图 最小四叉树分块 特征夹角 道格拉斯-普克压缩算法 零水印
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: P209
• 字数: 3674字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统水印算法嵌入水印时对数据造成失真问题,本文提出一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法.本算法以矢量地图数据线图元的特征点为基础,采用D-P压缩算法提取线图元的特征点,对矢量地图按照特征点坐标进行最小四叉树分块,保证每个分块内均可以构造一个完整的零水印信息,然后根据矢量地图坐标点之间在几何操作前后的不变性,利用每个最小分块内每一线图元上的前后特征点构造特征夹角,最后将置乱后的有效水印与特征夹角进行异或操作构造零水印信息.该算法保证了线图元的完整性,并且由于该算法不对原始数据进行任何修改,解决了传统水印算法的鲁棒性和不可感知性之间的矛盾.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,可以用来对矢量地图进行版权保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田从永		5	4	1.0	2.0