基于输电线路监控的双目视觉山火检测技术的研究

• 作者: 刘晓波 杨健晟 杨楠 杨申
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 双目视觉 深度信息 图像处理 山火特征识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 4360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2018.07.007

摘要

随着我国电网规模不断扩大,输电线路的传输容量和传送距离也越来越大,保证输电线路沿线的安全运行也越来越重要.目前,针对输电线路沿线各种致灾性状况,运用传统的输电线路运行维护模式已经无法满足迅猛增长的电网运行维护工作需求.文章针对输电线路通道内山火导致的各种线路故障情况,引入双目视觉和图像处理技术,自动识别山火特征,获取其深度信息,判定山火与输电线路的距离,建立输电线路实时空间保护范围,实现及时地对山火灾害进行识别判定,防范通道内山火危及线路本体安全的事故发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楠	贵州大学电气工程学院	13	40	3.0	6.0
2	刘晓波	贵州大学电气工程学院	33	61	5.0	5.0
3	杨健晟	贵州大学电气工程学院	10	18	3.0	4.0
4	杨申	贵州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0