基于机器学习的客户信息安全防护研究

• 作者: 张恒 林玉广
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 信息安全 机器学习 大数据 运营商
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2018.07.003

摘要

针对电信运营商在客户信息识别和人员操作审计方面存在的效率低、不够系统全面等难题,首先自动化实现客户信息快速识别与定级,接着构建基于大数据的行为审计分析平台,通过聚类分析、决策树等算法,智能高效地实现对人员操作行为画像、行为轨迹分析和异常行为检测及预警,有效防止客户信息泄露,确保客户信息的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉广		2	2	1.0	1.0
2	张恒		6	8	1.0	2.0