基于信息量模型的赣州市地质灾害易发性分区

• 作者: 丘卓明 彭珂 彭红霞 梁峰 黄长生
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质灾害 易发性分区 信息量模型 赣州市
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 灾害及其防治
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: X43|P694
• 字数: 5459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.05.004

摘要

赣州市地质灾害发育广泛、成因复杂,对当地社会经济发展和人居环境影响深刻.在对赣州市地质灾害情况进行资料收集和野外调查的基础上,确定斜坡几何形态、斜坡结构类型、工程地质岩组等6类影响因素作为该地区地质灾害易发性分区的评价指标;根据专家经验,结合地形地貌等因素,以250 m×250 m网格尺寸为单元获取指标数据,利用信息量模型和ArcGIS软件的空间分析功能,开展了赣州市地质灾害易发性分区研究;根据分区结果提出了相应的地质灾害防治措施.结果表明:研究区地质灾害可划分为高易发区、中易发区、低易发区3个区及11个亚区,该分区结果与地质灾害实际调查结果基本相符,表明利用信息量模型进行地质灾害易发性分区具有可行性和有效性.研究结果对该地区地质灾害易发性评价及灾害防治具有重要的理论和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄长生		32	171	8.0	11.0
2	梁峰	吉首大学师范学院	5	19	2.0	4.0