基于改进BPSO算法的PMU优化配置新方法

• 作者: 刘亚东 刘宗杰 张煊 江秀臣 王小匆 盛戈皞 罗林根
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制粒子群优化算法(BPSO) 相量测量单元(PMU) 变异规则 局部最优 冗余
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.001.012

摘要

相量测量单元(phase measurement unit,PMU)优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小 PMU数目及其位置.针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(binary particle swarm opti-mization,BPSO)的改进方法,并在 IEEE标准测试系统中对此算法与传统的 BPSO 算法进行了比较.该方法在原始BPSO算法的基础上,使用 V形阈值函数代替S形阈值函数更新粒子的位置,在粒子适应度评估函数中考虑到了冗余度指标,并且提出了新的变异规则以增加种群多样性.最后试验结果表明,该方法提高了收敛效率,减少了算法结果陷入局部最优的概率,最大程度保证了测量冗余度,从而验证了其准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电子信息与电气工程学院	305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	146	1961	25.0	38.0
3	刘亚东	上海交通大学电子信息与电气工程学院	103	1106	19.0	30.0
4	刘宗杰		16	89	6.0	9.0
5	罗林根	上海交通大学电子信息与电气工程学院	21	93	5.0	9.0
6	王小匆	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	6	1.0	1.0
7	张煊		2	6	1.0	2.0