非局部相似和双边滤波的 图像超分重建

• 作者: 柳培忠 顾培婷 骆炎民 黄德天 黄炜钦
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像处理 超分辨率 稀疏表示 非局部相似性 双边滤波
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 926-931
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201702043

摘要

为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出一种基于改进双边滤波的全局误差补偿模型,以实现重建图像的误差补偿.实验结果表明:与Bicubic,L1SR,SISR,ANR,NE+LS,NE+NNLS,NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,所提算法都有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆炎民	华侨大学机电及自动化学院	25	209	9.0	13.0
2	柳培忠	华侨大学工学院	34	121	7.0	8.0
3	黄炜钦	华侨大学工学院	9	23	3.0	4.0
4	黄德天	华侨大学工学院	20	74	5.0	7.0
8	顾培婷	华侨大学工学院	10	35	3.0	5.0