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摘要:
针对当前在线脑机接口交互系统识别正确率比较低、模式单一、算法复杂度高等问题,设计基于SSVEP和运动想象的实时脑控实时算法并应用于脑控阿凡达系统.通过对6名受试者进行离线训练和在线测试,实验结果表明该系统较好地反映受试者的控制意图,所有受试者均可以基本准确地控制机器人,可实现多指令的控制,识别准确率高,可进一步推动脑机接口在实际领域的应用和发展.
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文献信息
篇名 基于SSVEP与运动想象的实时脑控阿凡达系统
来源期刊 计算机与现代化 学科
关键词 稳态视觉诱发 运动想象 脑机接口 脑控阿凡达
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号
字数 3441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧祖宏 广东工业大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
2 林铭铎 广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳态视觉诱发
运动想象
脑机接口
脑控阿凡达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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