基于颜色衰减的自适应去雾算法

• 作者: 孟琪 提璇 王光彩 范迪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 颜色衰减先验 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.043

摘要

雾霾使室外拍摄的图像、视频画质退化严重,给室外安防和交通监控等系统的正常运行带来困难;去雾算法旨在恢复图像质量,增强图像对比度和清晰度;作者提出了一种结合大气散射模型与颜色衰减先验的去雾复原模型,并以新增可见边比为评价标准,给出了模型参数的自适应求取方法,并采用引导滤波对透射率进行优化,从而较好地恢复出无雾图像;对有雾图像分别采用本文方法和3种现有去雾算法进行对比实验,从实验结果看,基于颜色衰减的自适应去雾算法可使图像清晰度、对比度得到较大的提高,与其他算法相比,在实时性和清晰度方面有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范迪	山东科技大学电子通信与物理学院	42	105	6.0	9.0
2	王光彩	山东科技大学电子通信与物理学院	3	2	1.0	1.0
3	提璇	山东科技大学电子通信与物理学院	2	4	2.0	2.0
4	孟琪	山东科技大学电子通信与物理学院	2	3	1.0	1.0