基于测量机器人的露天矿边坡变形 在线分析与预测

• 作者: 卞焕 虞列沛 解宏伟 陈优良
• 来源期刊: 有色金属科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山边坡 测量机器人 自动变形监测 分析 预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业·环境
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: TD176
• 字数: 7078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2018.06.012

摘要

近年来,由于矿区边坡地质灾害的频繁发生,严重威胁到人们的生命财产安全,已成为社会关注的焦点之一.因此,寻找一种能够实时、动态获取监测数据,快速、精确分析与预测边坡变形机理的自动变形监测技术是目前边坡监测工程所亟需解决的问题之一.基于测量机器人的露天矿边坡在线分析与预测技术,通过控制测量机器人对边坡实施远程、长时、精准的无人观测,并结合矿山基准网,自动改正监测点三维坐标值,从时间与空间上分析边坡形变特征,合理预测矿区边坡未来发展趋势.以广东某矿山监测试验为例,监测结果表明,从时间连续性上看,边坡在水平方向上随周期变化总体在往东偏移,垂直方向上矿区地基正在下沉,并预测矿区具有崩塌的危险.从空间无缝性上看,变形的部位集中在变形区西部以及中部的散点区,靠近开采区的位移变形量大于远离开采区的变形量,说明矿山开采对边坡变形的影响很大.经过外业实地测量后证明,该技术适用于矿山边坡工程中远程、无人、长时、全天候的自动监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈优良	江西理工大学建筑与测绘工程学院	36	155	8.0	10.0
2	虞列沛		2	2	1.0	1.0
3	卞焕	江西理工大学建筑与测绘工程学院	8	12	2.0	3.0
4	解宏伟		1	2	1.0	1.0