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摘要:
提出一种基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型,利用灰色系统理论,建立GM(1,1)的煤炭产量预测模型.为了提高煤炭产量预测模型精度,改善传统预测模型存在的问题与不足,采用Gauss-Legendre公式对已经建立的GM(1,1)预测模型进行了背景值重新构造的改进处理,得到修正后的煤炭产量预测模型时间响应函数;利用得到的新的时间响应函数即可实现对煤炭产量的预测;通过利用残差法、后验差法和相对误差法对最终改进的煤炭产量预测模型进行了检验和精度等级划分.
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文献信息
篇名 基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 关联挖掘技术 煤炭产量 预测模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 管理工程与决策
研究方向 页码范围 325-327
页数 3页 分类号 TP183|TP274
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.06.121
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节点文献
关联挖掘技术
煤炭产量
预测模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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