数据中心应用感知的动态资源配置研究

• 作者: 张建德 彭焕峰 温志萍 黄纬
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 应用感知 动态资源配置 云计算 马尔科夫过程 静态最大资源配置算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 322-328
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.03.010

摘要

面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法.采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系.以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法.提出应用感知的动态资源配置算法并和静态最大资源配置算法进行了对比实验.实验结果表明,在相同的应用负载下,该文算法相对于最大资源配置算法能够减少49%的物理机使用量;在给定同样的物理机数时,该文算法对应用请求的接受率比最大资源配置算法提高约45%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄纬	南京工程学院计算机工程学院	12	60	4.0	7.0
2	温志萍	南京工程学院计算机工程学院	30	368	9.0	19.0
3	彭焕峰	南京工程学院计算机工程学院	31	85	6.0	7.0
4	张建德	南京工程学院计算机工程学院	33	61	5.0	6.0