铁路货运安检查危人工智能应用研究

• 作者: 张呈 邹朝辉
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货运 人工智能 深度学习 安检查危 图像识别
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 货运信息化
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: U294.26|TP181
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2018.09.13

摘要

近年来,我国的各项利好政策和铁路运力的释放让铁路货运迎来了新的历史机遇.为提高铁路货运安检查危效率,降低现场操作人员的劳动强度,在阐述铁路货运安检查危现状的基础上,吸收深度学习技术在其他领域的应用经验,以人工智能在深度学习图形图像识别处理上具有的独特优势,以及铁路货运安检查危中涉及到大量的图像查验之间的结合点为引导,将人工智能应用于铁路货运过机安检、图像和视频识别等方面,构建铁路货运安检查危的新方案,为铁路货运安检查危提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹朝辉	中国铁路广州局集团有限公司广州货运中心	2	2	1.0	1.0
2	张呈	中国铁路广州局集团有限公司广州货运中心	1	2	1.0	1.0