基于高斯径向基函数网络的潜在剖面建模方法

• 作者: 黎鸣
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯径向基函数网络 潜在剖面分析 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2018,（3）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

提出一种基于高斯径向基函数网络的潜在剖面建模的方法，该方法利用高斯径向基函数网络与潜在剖面分析的相似性，对高斯径向基函数网络进行改变。对改变后的网络采用两步训I练的方式，首先通过贝叶斯回归估计径向基参数，再使用传统后向传播算法进行训练，最后从整体的角度上得到从白变量到凶变量的完整模型。该模型能在既保留潜在剖面分析的可解释性的情况下，同时得到较好的全局拟合优度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎鸣	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0