基于k-均值聚类的小麦质量评价

• 作者: 舒服华
• 来源期刊: 现代面粉工业
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦 质量 评价指标 k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 品质监控
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: F224|TS211.2
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5280.2018.02.009

摘要

k-均值聚类简单、快速、适合于大样本分类,是解决聚类问题的一种有效方法.采用k-均值聚类可以更加准确评价产品质量的优劣,本文介绍了k-均值聚类的方法和步骤,并运用k-均值聚类法对襄麦25的15个样品小麦的质量进行综合评判、分类,准确地评价出小麦质量的优劣,有利于发挥小麦的商品特性,对面粉企业选择物有所值的原料,经销商诚实守信经营,提高面粉的质量,更好地满足人们生活需要等具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学职业技术学院	296	606	11.0	16.0