风电机组脱网故障认知诊断模型研究

• 作者: 姚子力 李涛 段斌 苏永新 邓栋
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 脱网故障 LVRT 贝叶斯网络 认知诊断 先验概率 条件概率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 72-81
• 页数: 10页
• 分类号: O152.1
• 字数: 4866字
• 语种: 中文

摘要

面对风力发电产教融合人才培养,构建了风电运维专业知识、实践操作认知图谱,分析了风电运维专业知识、故障解决策略、解决过程能力熟练度等潜在变量关系.以低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)等任务特征为例,建立贝叶斯网络和心理测量模型,利用工单系统记录的运维过程和运维结果等观测数据,以证据为中心对工程技术人员实施熟练度评价.最后,研究了认知诊断模型对工程技术人员的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段斌	湘潭大学信息工程学院	121	1283	19.0	32.0
2	姚子力	湘潭大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	李涛	湘潭大学信息工程学院	11	11	2.0	3.0
4	苏永新	湘潭大学信息工程学院	21	142	7.0	11.0
5	邓栋		3	4	1.0	2.0