温度对我国近期H7N9型禽流感传播影响的数学分析

• 作者: 张琬婧 林支桂 汤琳瑜 陶益婷
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: H7N9型禽流感 Logistic模型 数学分析 数值模拟
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 430-434
• 页数: 5页
• 分类号: O175.26
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2018.05.005

摘要

以2013至2015年世界卫生组织(WHO)发布的中国H7N9型禽流感三波疫情的实际数据为例,首先利用Logistic增长模型进行拟合,发现其拟合曲线与原始数据基本吻合;然后分别考虑潜伏期温度和最适温度的影响,对经典的Logistic增长模型进行改进,算出三波禽流感疫情的最适温度分别为15.0132℃、8.517℃和6.624℃.结果表明了改进后的模型较好地描述了流感疫情且不同时期的禽流感疫情具有不同的最适温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林支桂	扬州大学数学科学学院	23	72	4.0	8.0
2	张琬婧	扬州大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
3	汤琳瑜	扬州大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
4	陶益婷	扬州大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0