天然红松林结实量预测模型的初步构建

• 作者: 于海洋 刘颖 及利 周春艳 徐宝福 李奎全 杨雨春 王元兴 王君
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 天然红松林 非线性回归模型 结实量 分枝高
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 长白山资源与环境
• 页码范围: 588-594
• 页数: 7页
• 分类号: S722.1
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2018.05.005

摘要

以露水河林业局天然红松林为对象,基于在16块固定样地中测定的677株红松单株结实量和林木因子的实测数据,应用非线性回归方法建立预测模型,并进行评价.结果表明:胸径和树高与结实量存在显著的正相关关系(P<0.01),分枝高和冠幅与结实量未达到显著相关,但与胸径和树高关系显著(P<0.01).以胸径与树高、胸径与分枝高和胸径与冠幅的不同因子组合建立结实量预测模型.通过对7个模型的R2、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、平均绝对偏差(MAE)、平均相对偏差绝对值(MRAE)等拟合优度和检验参数的比较分析,选择模型y=a×(D2×BH)b作为天然红松林结实量的最优模型,其预测精度为89.35％,消除异方差后的残差分布均匀;模型y=a×(D2×H)b和y=a×(D2×CW)b虽然R2和P略高,但其平均偏差(ME)和MRAE与最优模型相差较大;以D2作为因子建立的模型y=a×(D2×H)b、y=a×(D2×BH)b和y=a×(D2×CW)b皆表现出良好的检验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元兴		17	60	6.0	7.0
2	杨雨春		42	177	7.0	11.0
3	王君		17	67	5.0	7.0
4	李奎全		5	9	2.0	3.0
5	及利		11	15	2.0	3.0
6	周春艳		4	22	2.0	4.0