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摘要:
为防治乌冬矿瓦斯灾害及保证矿井的安全生产,根据乌冬矿的具体瓦斯地质条件,研究了瓦斯预警指标体系,并创建了基于监测大数据的煤矿瓦斯涌出异常风险态势分析平台.预警平台的实施实现了工作面及掘进面前方突出危险性的实时预警,提高了煤矿瓦斯治理工作的水平,促进矿端数据中心的建设,为矿山的安全生产提供了保障.
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文献信息
篇名 瓦斯涌出智能分析及预警技术研究与应用
来源期刊 采矿技术 学科
关键词 瓦斯涌出 智能预警 指标体系
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 矿山安全与环保工程
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2900.2018.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 贵州大学矿业学院 102 474 11.0 15.0
2 张庆华 34 179 8.0 11.0
3 孙秉成 19 113 6.0 10.0
4 王麒翔 24 166 9.0 12.0
5 刘琼 贵州大学矿业学院 11 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出
智能预警
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
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8
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