基于近红外光谱分析技术的绿茶生产日期快速鉴别

• 作者: 史学舜 庄新港 方家熊 王丽丽 王恒飞 陈琦
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外光谱 日照绿茶生产日期 偏最小二乘 五点平滑和一阶微分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: O433.4
• 字数: 1093字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.02.016

摘要

针对现有方法检测绿茶生产日期的不足,采用控制生产日期单一变量的方法,利用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法对其进行无损伤检测.首先对原始光谱进行五点平滑和一阶微分预处理,并利用移动窗口-BP 神经网络算法(MW-BP-ANN)提取特征光谱变量.然后采用偏最小二乘算法验证方式建立校正模型,并采用预测均方根误差(εRMSEP)、相关系数(Cp)和相对分析误差(σRPD)来评价模型质量.当主成分数为9时获得最优模型,3个评价指标分别为19.965,0.943和3.07.研究结果表明,近红外光谱结合偏最小二乘法可用于对绿茶生产日期的快速无损伤检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽丽	山东大学光学高等研究中心	62	638	15.0	23.0
2	史学舜	中国电子科技集团公司第四十一研究所	19	45	4.0	5.0
3	王恒飞	中国电子科技集团公司第四十一研究所	17	35	3.0	5.0
4	方家熊	山东大学光学高等研究中心	6	28	3.0	5.0
5	庄新港	中国电子科技集团公司第四十一研究所	3	1	1.0	1.0