WPAAM弧长智能预测与过程监控系统设计

• 作者: 冯曰海 刘思余 孙福建
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 等离子弧增材制造 弧长预测 过程监测 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2018.06.02

摘要

在丝材等离子弧连续增材制造过程中,由于电弧加热过程中热积累导致实际堆敷层高度与设计堆敷层高度出现差异,造成弧长长度难以恒定;同时工艺参数的变化也会影响增材制造过程的稳定性.因此针对丝材等离子弧增材制造,设计了基于LabVIEW的等离子电弧弧长智能预测及过程监控系统.系统以USB4711A采集卡为核心,采用传感器实时采集增材过程中的堆敷电流和电弧电压等信息,实时显示工艺参数动态信息并分析数据,同时建立了基于BP神经网络的弧长智能预测模型,以实时监测增材制造过程中弧长的变化.试验表明,该过程监测系统能够实时监测堆敷过程,通过实时调用3-7-1结构的BP神经网络,能够实时预测电孤弧长变化,预测的误差范围为-1.6～1.4 mm,达到预期要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯曰海	南京理工大学材料科学与工程学院	25	40	4.0	5.0
2	刘思余	南京理工大学材料科学与工程学院	5	1	1.0	1.0
3	孙福建	南京理工大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0