分数傅里叶变换域稀疏带限信号的模拟信息转换

• 作者: 史军 孙楠 宋维斌 张圣儒 邓忆秋
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶傅里叶变换 随机解调 压缩感知 采样
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170740

摘要

经典香农采样定理在信号处理和通信领域有着深远的影响,随着高速率采样与转换精度矛盾的日益突出,基于香农采样定理的传统模拟数字转换技术面临严峻的挑战,尤其是在降低采样率问题上存在着瓶颈效应的制约.近年来,在信号处理领域诞生的基于压缩感知理论的模拟信息转换技术为解决这一问题提供了一种有效的办法.然而,现有模拟信息转换的信号模型仅适合频域带限的多音和多带信号.在通信、雷达等电子信息系统广泛存在的线性调频信号就不满足这一模型.鉴于此,本文提出了基于分数傅里叶变换的模拟信息转换,不仅对现有模拟信息转换在分数傅里叶变换域进行了推广,更重要的是解决了其前述面临的问题.本文给出了相应的理论推导,并进行了仿真分析,仿真结果与理论分析一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙楠	哈尔滨工业大学通信技术研究所	4	16	2.0	4.0
2	史军	哈尔滨工业大学通信技术研究所	8	63	4.0	7.0
3	宋维斌	哈尔滨工业大学通信技术研究所	1	2	1.0	1.0
4	张圣儒	哈尔滨工业大学通信技术研究所	1	2	1.0	1.0
5	邓忆秋	哈尔滨工业大学通信技术研究所	1	2	1.0	1.0