PNN在煤田随钻测井岩性判识应用研究

• 作者: 陈刚
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随钻测井 岩性识别 PNN 煤田
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 勘查技术/实验测试
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: P631.8
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1947.2018.01.015

摘要

介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种岩性识别方法,分析相同条件下预测结果,得到不同识别方法的优劣性.经研究发现,PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、训练识别用时最短.利用人工智能神经网络对测井数据进行自动解释分析,可满足随钻测井时效性及快速解释处理的地质导向需求.