基于历史数据挖掘和劳斯判据的某火电机组功率振荡机理分析

• 作者: 吴鹏 张锐锋 李前敏 柏毅辉
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 功率振荡 汽轮机阀门流量特性 数据挖掘 劳斯判据
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TK26
• 字数: 4331字
• 语种: 中文

摘要

当汽轮机阀门流量特性恶化时,会引起发电机组功率振荡,进而可能引发电网低频振荡.本文以发生过功率振荡的某660 MW超临界机组为例,通过数据挖掘和劳斯稳定判据原理,挖掘机组历史数据得到实际阀门流量特性,同时建立有功调节系统综合模型,定性、定量地分析汽轮机阀门流量特性对系统稳定性的影响,计算得到使系统失稳的阀门流量特性曲线曲率(k)的临界值为3.3438,当k大于临界值时,系统将失稳.同时,通过数据挖掘分析发现机组在92.7％ ～96.6％综合阀位指令段的阀门流量特性恶化严重,k值最大达到了7.771,远大于临界值,这是导致机组在该指令区间内发生多次功率振荡事件的根本原因.本文的分析方法对今后类似功率振荡事件的分析诊断,有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李前敏	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	6	9	2.0	2.0
2	吴鹏	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	4	6	2.0	2.0
3	柏毅辉	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	3	5	2.0	2.0
4	张锐锋	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	9	9	3.0	3.0