原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T2控制图,是一个理想的监控模型.
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文献信息
篇名 多变量过程监控的D控制图
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 D控制图 多元统计过程控制 支持向量数据描述 平均运行链长
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 920-925
页数 6页 分类号 TP206.3|O213.1
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201707056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶宁蓉 上海海洋大学工程学院 20 28 3.0 4.0
2 夏蓓鑫 上海大学管理学院 9 18 2.0 4.0
3 高雅 上海大学机电工程与自动化学院 7 14 2.0 3.0
4 简铮 上海大学机电工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
D控制图
多元统计过程控制
支持向量数据描述
平均运行链长
研究起点
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2621
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