基于CSI的行为识别研究综述

• 作者: 侯玉珊 杨伟丽 王喆 王正杰 郭银景
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信道状态信息(CSI) 行为识别 特征提取 分类算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 14-23,35
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 11322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0418

摘要

近年来,无线信号在行为识别、定位和目标检测等方面的应用取得了一系列突破性的研究成果,对智能家居、视频教学、虚拟现实、家庭娱乐等具有很强的理论研究意义和实用价值,是智能人机交互的基本研究内容.首先回顾了传统的动作识别研究成果,并介绍了CSI的基本特性与获取方法,然后对动作检测、特征提取和动作分类等相关算法进行了归纳和分析,总结并讨论了基于CSI的相关领域取得的最新研究成果,最后指出了目前研究的局限性与可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭银景	山东科技大学电子通信与物理学院	53	272	9.0	14.0
2	王正杰	山东科技大学电子通信与物理学院	2	8	2.0	2.0
3	杨伟丽	山东科技大学电子通信与物理学院	3	8	2.0	2.0
4	王喆	山东科技大学电子通信与物理学院	2	8	2.0	2.0
5	侯玉珊	山东科技大学电子通信与物理学院	2	8	2.0	2.0