基于Storm的车联网数据实时分析系统

• 作者: 刘静 张俊 张春风 申飞 陈杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 车联网 Storm 实时分析 低延迟 高吞吐
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006244

摘要

针对传统车联网平台在处理海量数据时存在吞吐量小, 实时性差的问题, 设计了一种基于大数据流处理技术的实时分析系统. 系统分为数据采集、 数据转发、实时分析、数据存储和可视化展示5层. 为了满足系统高并发接入以及实时性的需求, 引入Storm实时计算系统进行数据的实时分析. 同时, 利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦, 采用Hbase进行海量数据存储, 从而提高车联网非机构化数据存储效率. 另外, 针对访问数据库开销大的问题, 采用Redis缓存策略, 进一步提高查询效率. 实验证明, 较传统的多线程处理平台, 该系统具有低延迟, 高吞吐, 可拓展等特点, 能够满足车联网大数据流处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	中国科学院强磁场科学中心	279	2786	26.0	43.0
5	申飞	中国科学院强磁场科学中心	47	429	12.0	17.0
6	陈杰	中国科学院强磁场科学中心	247	3126	30.0	49.0
10	张俊	中国科学院强磁场科学中心	74	745	15.0	26.0
11	张春风	中国科学院强磁场科学中心	3	8	1.0	2.0