基于RNN句子编码器的聊天机器人

• 作者: 朱晶晶 韩立新
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 聊天机器人 RNN句子编码器 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.007

摘要

人机对话是自然语言处理领域衍生的一项现实应用场景,根据现实获取的大量短文本知识数据,构建单轮短对话式智能应答聊天机器人.本文基于传统的信息检索式聊天机器人,引入循环神经网络(RNN)深度表征交互式知识库中短文本的语义向量,重构表达式语义空间.实验表明该编码向量的方法比传统的利用TF-IDF向量的方法效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	朱晶晶	河海大学计算机与信息学院	1	7	1.0	1.0