南京市一次大气污染事件时空演化特征及影响因素

• 作者: 张雨梦 查书平 钱鹏
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染事件 时空分布 轨迹分析 影响因素 南京
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 化工生物与环境工程
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: X51
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2018.04.008

摘要

利用数理统计和后向轨迹方法, 分析江苏省南京市2015年全年空气质量指数 (AQI) 及1月21—27日各污染指标数据, 探讨南京市大气污染时空分布特征及影响因素.研究发现:2015年南京市AQI达到污染程度的天数在瑞金路、迈皋桥最多, 在玄武湖最少;AQI值在秋、冬季较高, 春、夏季较低, 推测南京市AQI主要受不同功能区污染排放和不同季节天气变化控制.在1月21—27日大气污染事件中, AQI在仙林大学城最高, 为211.094;玄武湖最低, 为168.881. PM10平均浓度在奥体中心最大, 为229.472, 玄武湖最小, 为179.932. PM2.5的空间分布情况与PM10类似, SO2, NO2和O3浓度空间差别不大.在此期间, AQI总体呈波动上升趋势, 21日、24日、26日出现3次高峰, 25日和27日下降. PM10、PM2.5、NO2浓度变化趋势与AQI呈正相关关系, O3与AQI呈负相关关系.因此, 南京市大气污染在空间上具有明显区域特征, 在时间上具有累加特征, 同时还受周末效应和天气作用影响;主要污染物为汽车尾气、燃煤燃气和工业废气.气团后向轨迹显示, 大气污染源主要来自局地和西北地区, 25日气团方向改变, 导致污染物浓度下降, 推测南京市大气污染受气团带来的外地污染物及天气变化的综合影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱鹏	南通大学地理科学学院	38	368	12.0	18.0
2	查书平		6	1	1.0	1.0