基于Logistic回归和多指标叠加的短时强降水预报模型

• 作者: 尚可政 王式功 白晓平 赵璐 靳双龙
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 短时强降水 西北地区东部 Logistic回归法 综合多指标叠加法 预报模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 553-558
• 页数: 6页
• 分类号: P456.1
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2017jms.0086

摘要

利用2001-2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征 参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程.结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6％,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6％,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9.7％;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳双龙	中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室	13	71	3.0	8.0
2	赵璐		2	20	2.0	2.0