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摘要:
针对多目标跟踪中数据关联问题,提出一种新的数据关联方法,该算法先计算航迹和点迹的欧式距离以及其状态向量的在1范数下的距离,并将两者的和作为关联测度,构建关联概率矩阵.根据关联概率矩阵,对每条航迹都找到最适合(关联概率最大)的点迹,若点迹只是一条航迹的候选点迹则予以更新,若点迹是多条航迹的候选点迹,则选择其中概率最高的一条航迹予以更新.蒙特卡罗仿真表明,该算法在最大程度上保证了对每条航迹更新的点迹尽量是当前所有点迹中最优的点.
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文献信息
篇名 基于贪心策略的多目标跟踪数据关联算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标跟踪 数据关联 正确关联率 向量范数 蒙特卡罗仿真
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TN953
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 四川大学计算机学院 11 261 6.0 11.0
3 王运锋 四川大学计算机学院 31 204 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
数据关联
正确关联率
向量范数
蒙特卡罗仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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