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摘要:
在时差无源定位中,目标的定位精度与观测平台的位置有关。为了提高运动目标的定位跟踪精度,提出一种基于粒子群算法的观测平台轨迹优化方法,将轨迹优化问题转换为非线性优化问题,并用粒子群算法对其进行实时求解。将求得的观测平台位置用于目标位置的被动定位,并将定位结果作为滤波输入,通过优化与估计相结合的方法完成运动目标的跟踪过程。实验证明,该方法提高对运动目标的定位跟踪精度。
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的观测平台轨迹优化方法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 粒子群算法 时差无源定位 轨迹优化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 四川大学电子信息学院 120 605 14.0 20.0
2 赵琛 四川大学电子信息学院 3 3 1.0 1.0
3 师海云 四川大学电子信息学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
时差无源定位
轨迹优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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