一种用于电力选线的高分二号影像分类方法

• 作者: 刘华清 张家宾 熊宝武 王帅 赵斌滨
• 来源期刊: 经纬天地
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 电力选线 地形要素 监督分类 分类精度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 69-75,79
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 3331字
• 语种: 中文

摘要

本文利用5个电力线试验区段的高分二号全色和多光谱影像,对比分析了5种不同监督分类方法以及电力选线中7种关键地形要素的分类精度,提出并实现了一种联合应用高分二号和资源三号影像的方法,对两者进行波段融合,然后基于新的融合后影像进行分类,结果显示此种方法能够显著提高分类精度,满足电力选线关键地形要素的分类精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华清		10	20	3.0	4.0
2	王帅	北京航空航天大学交通科学与工程学院	42	209	9.0	13.0
3	赵斌滨		12	31	3.0	5.0
4	张家宾	北京航空航天大学交通科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
5	熊宝武	北京航空航天大学交通科学与工程学院	2	0	0.0	0.0