基于深度分子生成模型的类天然产物虚拟筛选库设计

• 作者: 刘振明 周鑫 张亮仁 李亦博
• 来源期刊: 中国药学（英文版）
• 学科: 医学
• 关键词: 天然产物 深度学习 生成模型 虚拟筛选库设计
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 451-459
• 页数: 9页
• 分类号: R916
• 语种: 英文

摘要

天然产物在新药研发领域占据着重要的地位.在虚拟筛选库中引入天然产物相关的特征将有助于提升这些化合物库的质量.深度生成模型是一类新兴的全新分子设计方法.在此,我们使用深度分子生成模型构建类天然产物的虚拟筛选库.结果显示,该模型能够生成高天然产物类似性的化合物.另外,该模型也能同时控制天然产物类型性以及合成可及性.基于这些特点,我们可以构造易于合成的类天然产物化合物库,从而提升虚筛库的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振明		30	27	3.0	3.0
2	张亮仁		50	57	4.0	6.0
3	周鑫		29	157	8.0	12.0
4	李亦博		1	0	0.0	0.0