基于Infogram的重复瞬态特征提取与旋转机械故障诊断

• 作者: 吴君 张长森 赵秋实
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 Infogram 重复瞬态特征提取 机械故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.07.015

摘要

针对旋转机械常见故障类型与检测问题,考虑到旋转机械故障振动信号的重复瞬态、冲击和循环平稳特性,提出基于Inogram的重复瞬态特征提取与旋转机械故障诊断方法.不同于谱峭度、快速谱峭度图以及包络谱,Infogram不仅能够同时在时域和频域捕获重复瞬态特征,而且以热力学的平衡态分离思想为基础能够测量信号平方包络和平方包络谱的负熵,因此它对冲击和循环平稳较为敏感,有助于实现旋转机械故障诊断.通过对仿真和电机轴承实验数据分别用提出方法和集总经验模式分解提取故障征兆特征,结果表明提出方法优于集总经验模式分解方法,能够实现旋转机械关键零部件的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长森	河南理工大学物理与电子信息学院	57	409	11.0	18.0
2	吴君	河南理工大学物理与电子信息学院	36	101	5.0	8.0
3	赵秋实	河南理工大学物理与电子信息学院	1	3	1.0	1.0