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摘要:
城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。本文基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应用方法,对海量运行数据进行聚类分析,以及对场景模式进行划分得到判别决策树,并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析,从而判别当前设备运行状况。同时结合应用实例对模型进行合理性验证,证明了该方法的可行性。
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文献信息
篇名 大数据分析在城市照明管理系统中的应用
来源期刊 城市照明 学科 工学
关键词 大数据分析 聚类分析 判别决策树 离群点分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391
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1 李今 上海五零盛同信息科技有限公司软件部 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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大数据分析
聚类分析
判别决策树
离群点分析
研究起点
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期刊影响力
城市照明
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常州市新北区衡山路6号
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