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摘要:
大豆是我国传统的农作物,同时也是我国市场需求量较高的大宗农产品.合理地预测大豆价格对我国大豆市场具有重要的经济价值和现实意义.本文将大豆价格及其影响因素定义为非线性、高噪音、波动大的非时变系统,利用系统动力学的理论,绘制因果关系图研究大豆供给、需求、价格因素之间的因果反馈关系,并构造出一个系统动力学模型.系统模拟了人口因素、经济因素、大豆供给量、大豆消费量、其它油料作物价格等因素对大豆价格的影响,采用2006-2016年的大豆价格年度数据进行了仿真和实证,进而对2017-2020年的我国大豆价格年度数据进行预测.结果证明该模型具备有效的预测能力,预测精度较高.因具备系统动力学的特征,研究更加侧重反应大豆价格的未来趋势,进而为大豆从业者和我国农业经济政策提供参考.
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文献信息
篇名 基于系统动力学的我国大豆价格预测分析
来源期刊 大豆科学 学科
关键词 大豆价格 系统动力学 预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 分析加工·产业经济
研究方向 页码范围 787-793
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2018.05.0787
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马开平 南京农业大学工学院 21 194 7.0 13.0
2 徐鑫洲 南京农业大学工学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大豆价格
系统动力学
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导